คำนวณการไล่ระดับสีเชิงเส้น 6 ที่แก้ไขแล้วสำหรับการดำเนินการ Relu6
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
เอาท์พุต <T> | ฉากหลัง () การไล่ระดับสี: `การไล่ระดับสี * (คุณสมบัติ > 0) * (คุณสมบัติ < 6)` |
คงที่ <T ขยาย TNumber > Relu6Grad <T> |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
backprops เอาท์พุต สาธารณะ <T> ()
การไล่ระดับสี: `การไล่ระดับสี * (คุณสมบัติ > 0) * (คุณสมบัติ < 6)`
สร้าง Relu6Grad <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , การไล่ระดับสี Operand <T>, คุณสมบัติ Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Relu6Grad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
การไล่ระดับสี | การไล่ระดับสีแบบ backpropagated ไปยังการดำเนินการ Relu6 ที่สอดคล้องกัน |
คุณสมบัติ | คุณสมบัติที่ส่งผ่านเป็นอินพุตไปยังการดำเนินการ Relu6 ที่เกี่ยวข้องหรือเอาต์พุต การใช้อันใดอันหนึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Relu6Grad