Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
Выход <Т> | подпорки () Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`. |
static <T расширяет TNumber > Relu6Grad <T> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Relu6Grad <T> create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
градиенты | Градиенты обратного распространения ошибки к соответствующей операции Relu6. |
функции | Функции передаются в качестве входных данных для соответствующей операции Relu6 или ее выходных данных; использование любого из них дает тот же результат. |
Возврат
- новый экземпляр Relu6Grad
Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
Выход <Т> | подпорки () Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`. |
static <T расширяет TNumber > Relu6Grad <T> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Relu6Grad <T> create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
градиенты | Градиенты обратного распространения ошибки к соответствующей операции Relu6. |
функции | Функции передаются в качестве входных данных для соответствующей операции Relu6 или ее выходных данных; использование любого из них дает тот же результат. |
Возврат
- новый экземпляр Relu6Grad
Вычисляет выпрямленные линейные 6 градиентов для операции Relu6.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
Выход <Т> | подпорки () Градиенты: `градиенты * (объекты > 0) * (объекты <6)`. |
static <T расширяет TNumber > Relu6Grad <T> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Relu6Grad <T> create (область действия , градиенты операнда <T>, функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu6Grad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
градиенты | Градиенты обратного распространения ошибки к соответствующей операции Relu6. |
функции | Функции передаются в качестве входных данных для соответствующей операции Relu6 или ее выходных данных; использование любого из них дает тот же результат. |
Возврат
- новый экземпляр Relu6Grad