публичный финальный класс QuantizedReluX
Вычисляет квантованное выпрямленное линейное X: `min(max(features, 0), max_value)`
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <U> | активации () Имеет ту же форму вывода, что и «функции». |
| static <U расширяет TType > QuantizedReluX <U> | |
| Вывод <TFloat32> | максактивации () Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение. |
| Вывод <TFloat32> | минАктивации () Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «QuantizedReluX»
Публичные методы
public static QuantizedReluX <U> create ( Область действия, Операнд <? расширяет функции TType >, Операнд < TFloat32 > maxValue, Операнд < TFloat32 > minFeatures, Операнд < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedReluX.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| minОсобенности | Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение. |
| maxFeatures | Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение. |
Возврат
- новый экземпляр QuantizedReluX
публичный вывод <TFloat32> maxActivations ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение.
публичный вывод <TFloat32> minActivations ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение.