classe finale pubblica QuantizedReluX
Calcola la X lineare rettificata quantizzata: `min(max(features, 0), max_value)`
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <U> | attivazioni () Ha la stessa forma di output di "funzionalità". |
| statico <U estende TType > QuantizedReluX <U> | |
| Uscita < TFloat32 > | maxAttivazioni () Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto. |
| Uscita < TFloat32 > | minAttivazioni () Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedReluX"
Metodi pubblici
public static QuantizedReluX <U> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > maxValue, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedReluX.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| minCaratteristiche | Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso. |
| maxCaratteristiche | Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto. |
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedReluX
Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.