QuantizedReluX

kelas akhir publik QuantizedReluX

Menghitung Linear X Terkuantifikasi: `min(maks(fitur, 0), nilai_maks)`

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
aktivasi ()
Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
statis <U memperluas TType > QuantizedReluX <U>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > maxValue, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedReluX baru.
Keluaran < TFloat32 >
Aktivasi maksimal ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >
minAktivasi ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedReluX"

Metode Publik

aktivasi Output <U> publik ()

Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".

public static QuantizedReluX <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > maxValue, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedReluX baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
fitur menit Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
Fitur maksimal Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Kembali
  • contoh baru QuantizedReluX

Keluaran publik < TFloat32 > maxActivations ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Output publik < TFloat32 > minAktivasi ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.