کلاس نهایی عمومی QuantizedReluX
X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: «حداکثر (ویژگی‌ها، 0)، حداکثر_مقدار)».
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <U> | فعال سازی () همان شکل خروجی "ویژگی ها" را دارد. |
| static <U TType > QuantizedReluX <U> را گسترش می دهد | |
| خروجی < TFloat32 > | maxActivations () مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| خروجی < TFloat32 > | Min Activations () مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedReluX"
روش های عمومی
ایجاد استاتیک عمومی QuantizedReluX <U> ( دامنه دامنه، Operand <? گسترش TType > ویژگی ها، Operand < TFloat32 > maxValue، Operand < TFloat32 > minFeatures، Operand < TFloat32 > maxFeatures، Class<U> outType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedReluX را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ویژگی های min | مقدار شناور که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| maxFeatures | مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از QuantizedReluX
خروجی عمومی < TFloat32 > maxActivations ()
مقدار شناور که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.