clase final pública QuantizedReluX
Calcula X lineal rectificado cuantificado: `min(max(features, 0), max_value)`
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <U> | activaciones () Tiene la misma forma de salida que "características". |
| estático <U extiende TType > QuantizedReluX <U> | |
| Salida <TFloat32> | maxActivaciones () El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto. |
| Salida <TFloat32> | minActivaciones () El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "QuantizedReluX"
Métodos públicos
public static QuantizedReluX <U> create ( alcance alcance , Operando <? extiende TType > características, Operando < TFloat32 > maxValue, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Clase<U> outType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedReluX.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| minCaracterísticas | El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo. |
| maxCaracterísticas | El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto. |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedReluX
Salida pública <TFloat32> maxActivations ()
El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.
Salida pública <TFloat32> minActivations ()
El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.