공개 최종 수업 QuantizedRelu
양자화된 정류 선형 계산: `max(features, 0)`
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 활성화 () "기능"과 동일한 출력 모양을 갖습니다. |
| static <U는 TType을 확장합니다. > QuantizedRelu <U> | |
| 출력 < TFloat32 > | 최대활성화 () 가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 최소활성화 () 가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedRelu"
공개 방법
public static QuantizedRelu <U> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 기능, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
새로운 QuantizedRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 최소 기능 | 가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 기능 | 가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
보고
- QuantizedRelu의 새로운 인스턴스