QuantizedRelu

classe finale pubblica QuantizedRelu

Calcola il lineare rettificato quantizzato: `max(caratteristiche, 0)`

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
attivazioni ()
Ha la stessa forma di output di "funzionalità".
statico <U estende TType > QuantizedRelu <U>
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu.
Uscita < TFloat32 >
maxAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >
minAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedRelu"

Metodi pubblici

attivazioni Output <U> pubbliche ()

Ha la stessa forma di output di "funzionalità".

public static QuantizedRelu <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TType > features, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu.

Parametri
scopo ambito attuale
minCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
maxCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedRelu

Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.