सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज़्डरेलु
क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: `max(विशेषताएं, 0)`
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | सक्रियण () इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है। |
| स्थिर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > क्वांटाइज्डरेलू <यू> | |
| आउटपुट < TFloat32 > | अधिकतम सक्रियता () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है। |
| आउटपुट < TFloat32 > | न्यूनतम सक्रियण () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedRelu"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज्डरेलू <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > फीचर्स, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनफीचर्स, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सफीचर्स, क्लास<यू> आउटटाइप)
एक नए क्वांटाइज्डरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| न्यूनतम सुविधाएँ | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है। |
| अधिकतमविशेषताएं | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है। |
रिटर्न
- क्वांटाइज्डरेलु का एक नया उदाहरण