পাবলিক ফাইনাল ক্লাস QuantizedRelu
কোয়ান্টাইজড রেক্টিফায়েড লিনিয়ার গণনা করে: `সর্বোচ্চ(বৈশিষ্ট্য, 0)`
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | সক্রিয়করণ () "বৈশিষ্ট্য" হিসাবে একই আউটপুট আকার আছে। |
স্ট্যাটিক <U TType > QuantizedRelu <U> প্রসারিত করে | |
আউটপুট < TFloat32 > | সর্বাধিক সক্রিয়করণ () ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত মান প্রতিনিধিত্ব করে। |
আউটপুট < TFloat32 > | ক্ষুদ্র সক্রিয়করণ () ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড মান প্রতিনিধিত্ব করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "QuantizedRelu"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক কোয়ান্টাইজডরেলু <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > বৈশিষ্ট্য, অপারেন্ড < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
একটি নতুন QuantizedRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ক্ষুদ্র বৈশিষ্ট্য | ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড মান প্রতিনিধিত্ব করে। |
সর্বাধিক বৈশিষ্ট্য | ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত মান প্রতিনিধিত্ব করে। |
রিটার্নস
- QuantizedRelu এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > maxActivations ()
ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত মান প্রতিনিধিত্ব করে।