QuantizedRelu6

パブリック最終クラスQuantizedRelu6

量子化整流線形 6 を計算します: `min(max(features, 0), 6)`

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
アクティベーション()
「特徴」と同じ出力形状を持ちます。
static <U extends TType > QuantizedRelu6 <U>
create (スコープscope、オペランド<? extends TType > features、オペランド< TFloat32 > minFeature、オペランド< TFloat32 > maxfeatures、Class<U> outType)
新しい QuantizedRelu6 オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
maxActivations ()
最大の量子化値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >
minActivations ()
最小の量子化値が表す浮動小数点値。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedRelu6"

パブリックメソッド

public出力<U>アクティベーション()

「特徴」と同じ出力形状を持ちます。

public static QuantizedRelu6 <U> create (スコープscope、オペランド<? extends TType > features、オペランド< TFloat32 > minFeature、オペランド< TFloat32 > maxFeature、Class<U> outType)

新しい QuantizedRelu6 オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
min機能最小の量子化値が表す浮動小数点値。
maxFeature最大の量子化値が表す浮動小数点値。
戻り値
  • QuantizedRelu6 の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > maxActivations ()

最大の量子化値が表す浮動小数点値。

public出力< TFloat32 > minActivations ()

最小の量子化値が表す浮動小数点値。