QuantizedRelu6

kelas akhir publik QuantizedRelu6

Menghitung Linear Terkuantifikasi 6: `min(maks(fitur, 0), 6)`

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <U>
aktivasi ()
Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
statis <U memperluas TType > QuantizedRelu6 <U>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu6 baru.
Keluaran < TFloat32 >
Aktivasi maksimal ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Keluaran < TFloat32 >
minAktivasi ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedRelu6"

Metode Publik

aktivasi Output <U> publik ()

Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".

public static QuantizedRelu6 <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu6 baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
fitur menit Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
Fitur maksimal Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Kembali
  • contoh baru dari QuantizedRelu6

Keluaran publik < TFloat32 > maxActivations ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Output publik < TFloat32 > minAktivasi ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.