QuantizedInstanceNorm คลาสสุดท้ายสาธารณะ
การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | QuantizedInstanceNorm.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedInstanceNorm |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TType > QuantizedInstanceNorm <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> x ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMin ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMax ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedInstanceNorm ใหม่ |
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่ | รับ YMax (ลอยรับ YMax) |
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่ | ให้ YMin (ลอยให้ YMin) |
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่ | minSeparation (โฟลต minSeparation) |
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่ | outputRangeGiven (บูลีนเอาท์พุตRangeGiven) |
QuantizedInstanceNorm.Options แบบคงที่ | ความแปรปรวนเอปซิลอน (ความแปรปรวนลอยเอปซิลอน) |
เอาท์พุต <T> | ใช่ () เทนเซอร์ 4 มิติ |
เอาท์พุต < TFloat32 > | yแม็กซ์ () ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณสูงสุด |
เอาท์พุต < TFloat32 > | คุณมิน () ค่าที่แสดงโดยเอาต์พุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedInstanceNorm"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง QuantizedInstanceNorm สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> x, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > xMax, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedInstanceNorm ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
x | เทนเซอร์อินพุต 4D |
xMin | ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณน้อยที่สุด |
xMax | ค่าที่แสดงโดยอินพุตที่มีปริมาณสูงสุด |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm.Options สาธารณะคง ที่ที่กำหนด YMax (โฟลตที่กำหนด YMax)
พารามิเตอร์
ให้ YMax | เอาต์พุตเป็น `y_max` หาก `output_range_given` เป็นจริง |
---|
QuantizedInstanceNorm.Options สาธารณะคงที่ ที่กำหนด YMin (โฟลตที่กำหนด YMin)
พารามิเตอร์
ให้ YMin | เอาต์พุตเป็น `y_min` หาก `output_range_given` เป็นจริง |
---|
QuantizedInstanceNorm.Options สาธารณะแบบคงที่ minSeparation (Float minSeparation)
พารามิเตอร์
นาทีการแยก | ค่าต่ำสุด `y_max - y_min` |
---|
สาธารณะคงที่ QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (Boolean outputRangeGiven)
พารามิเตอร์
เอาท์พุทRangeGiven | หากเป็น True ระบบจะใช้ `given_y_min` และ `given_y_min` และ `given_y_max` เป็นช่วงเอาต์พุต มิฉะนั้น การใช้งานจะคำนวณช่วงเอาต์พุต |
---|
สาธารณะ QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon แบบคงที่ (Float varianceEpsilon)
พารามิเตอร์
ความแปรปรวนเอปซิลอน | ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0 |
---|