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QuantizedInstanceNorm

공개 최종 클래스 QuantizedInstanceNorm

양자화된 인스턴스 정규화.

수업 QuantizedInstanceNorm.Options QuantizedInstanceNorm 의 선택적 속성

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedInstanceNorm <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 < TFloat32 > xMin, 피연산자 < TFloat32 > xMax, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedInstanceNorm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedInstanceNorm.Options	주어진YMax (부동 주어진 YMax)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options	주어진YMin (부동 주어진YMin)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options	minSeparation (플로트 minSeparation)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options	outputRangeGiven (부울 출력RangeGiven)
정적 QuantizedInstanceNorm.Options	varianceEpsilon (부동 분산Epsilon)
출력 <T>	와이 () 4D 텐서.
출력 < TFloat32 >	와이맥스 () 가장 높은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.
출력 < TFloat32 >	y분 () 가장 낮은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedInstanceNorm"

새로운 QuantizedInstanceNorm 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

주어진YMax	'output_range_given'이 True인 경우 'y_max'로 출력됩니다.

주어진Y분	`output_range_given`이 True인 경우 `y_min`으로 출력됩니다.

최소분리	`y_max - y_min`의 최소값

주어진 출력 범위	True인 경우 `given_y_min`, `given_y_min` 및 `given_y_max`가 출력 범위로 사용됩니다. 그렇지 않으면 구현에서 출력 범위를 계산합니다.

분산엡실론	0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다.

4D 텐서.

가장 높은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.

가장 낮은 양자화된 출력으로 표시되는 값입니다.