パブリック最終クラスQuantizedInstanceNorm
量子化されたインスタンスの正規化。
ネストされたクラス
| クラス | QuantizedInstanceNorm.Options | QuantizedInstanceNormのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > QuantizedInstanceNorm <T> | |
| 静的QuantizedInstanceNorm.Options | GivenYMax (浮動小数点 GivenYMax) |
| 静的QuantizedInstanceNorm.Options | 与えられたYMin (浮動小数点与えられたYMin) |
| 静的QuantizedInstanceNorm.Options | minSeparation (Float minSeparation) |
| 静的QuantizedInstanceNorm.Options | OutputRangeGiven (ブール値の出力範囲指定) |
| 静的QuantizedInstanceNorm.Options | varianceEpsilon (Float varianceEpsilon) |
| 出力<T> | y () 4D テンソル。 |
| 出力< TFloat32 > | yMax () 最高の量子化出力によって表される値。 |
| 出力< TFloat32 > | y分() 最低の量子化出力によって表される値。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedInstanceNorm"
パブリックメソッド
public static QuantizedInstanceNorm <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> x、オペランド< TFloat32 > xMin、オペランド< TFloat32 > xMax、オプション...オプション)
新しい QuantizedInstanceNorm オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| バツ | 4D 入力テンソル。 |
| x分 | 最も低い量子化入力によって表される値。 |
| xMax | 最高の量子化入力によって表される値。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- QuantizedInstanceNorm の新しいインスタンス
public static QuantizedInstanceNorm.Options GivenYMax (Float GivenYMax)
パラメーター
| 与えられたYMax | `output_range_given` が True の場合、`y_max` で出力します。 |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options GivenYMin (Float GivenYMin)
パラメーター
| 与えられたYMin | `output_range_given` が True の場合、`y_min` で出力します。 |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)
パラメーター
| 分分離 | `y_max - y_min`の最小値 |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options OutputRangeGiven (ブール型のoutputRangeGiven)
パラメーター
| 出力範囲指定 | True の場合、`given_y_min`、`given_y_min`、`given_y_max` が出力範囲として使用されます。それ以外の場合、実装は出力範囲を計算します。 |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)
パラメーター
| 分散イプシロン | 0 による除算を避けるための小さな浮動小数点数。 |
|---|