classe finale pubblica QuantizedInstanceNorm
Normalizzazione dell'istanza quantizzata.
Classi nidificate
| classe | QuantizedInstanceNorm.Options | Attributi facoltativi per QuantizedInstanceNorm | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| static <T estende TType > QuantizedInstanceNorm <T> | |
| static QuantizedInstanceNorm.Options | datoYMax (Float datoYMax) |
| static QuantizedInstanceNorm.Options | datoYMin (Float datoYMin) |
| static QuantizedInstanceNorm.Options | minSeparazione (Float minSeparazione) |
| static QuantizedInstanceNorm.Options | outputRangeGiven (outputRangeGiven booleano) |
| static QuantizedInstanceNorm.Options | varianzaEpsilon (varianza flottanteEpsilon) |
| Uscita <T> | sì () Un tensore 4D. |
| Uscita < TFloat32 > | yMax () Il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più alta. |
| Uscita < TFloat32 > | yMin () Il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più bassa. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedInstanceNorm"
Metodi pubblici
public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( ambito ambito , operando <T> x, operando < TFloat32 > xMin, operando < TFloat32 > xMax, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedInstanceNorm.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| X | Un tensore di input 4D. |
| xMin | Il valore rappresentato dall'input quantizzato più basso. |
| xMax | Il valore rappresentato dall'input quantizzato più alto. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedInstanceNorm
pubblico statico QuantizedInstanceNorm.Options datoYMax (Float datoYMax)
Parametri
| datoYMax | Output in "y_max" se "output_range_given" è vero. |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options giveYMin (Float goesYMin)
Parametri
| datoYMin | Output in "y_min" se "output_range_given" è vero. |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)
Parametri
| minSeparazione | Valore minimo di "y_max - y_min". |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (outputRangeGiven booleano)
Parametri
| outputRangeGiven | Se True, "given_y_min" e "given_y_min" e "given_y_max" vengono utilizzati come intervallo di output. Altrimenti, l'implementazione calcola l'intervallo di output. |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Varianza mobileEpsilon)
Parametri
| varianzaEpsilon | Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0. |
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