کلاس نهایی عمومی QuantizedInstanceNorm
عادی سازی نمونه کوانتیزه شده
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizedInstanceNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedInstanceNorm | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک <T TType > QuantizedInstanceNorm <T> را گسترش می دهد | |
| QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک | داده‌ای مکس (فلوات داده‌ای مکس) |
| QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک | giftYMin (فلوات داده شدهYMin) |
| QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک | minSeparation (Float minSeparation) |
| QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک | outputRangeGiven (خروجی BooleanRangeGiven) |
| QuantizedInstanceNorm.Options استاتیک | varianceEpsilon (Float varianceEpsilon) |
| خروجی <T> | y () یک تانسور 4 بعدی |
| خروجی < TFloat32 > | yMax () مقداری که با بالاترین خروجی کوانتیزه شده نشان داده می شود. |
| خروجی < TFloat32 > | yMin () مقداری که با کمترین خروجی کوانتیزه شده نشان داده می شود. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedInstanceNorm"
روش های عمومی
عمومی استاتیک QuantizedInstanceNorm <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> x، Operand < TFloat32 > xMin، Operand < TFloat32 > xMax، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedInstanceNorm را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ایکس | یک تانسور ورودی 4 بعدی |
| xMin | مقداری که با کمترین ورودی کوانتیزه شده نشان داده می شود. |
| xMax | مقداری که با بالاترین ورودی کوانتیزه شده نشان داده می شود. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedInstanceNorm
عمومی ایستا QuantizedInstanceNorm.Options giveYMax (FloatvedYMax)
مولفه های
| داده شدهYMax | در صورتی که «محدوده_خروجی» True باشد، «y_max» را خروجی کنید. |
|---|
عمومی استاتیک QuantizedInstanceNorm.Options giveYMin (Float gaveYMin)
مولفه های
| داده شدهYMin | خروجی در «y_min» اگر «بازه_خروجی_داده» True باشد. |
|---|
عمومی static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)
مولفه های
| min جداسازی | حداقل مقدار «y_max - y_min». |
|---|
استاتیک عمومی QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (خروجی بولی RangeGiven)
مولفه های
| outputRangeGiven | اگر True باشد، «حداکثر_y_min» و «حداقل_y_min» و «y_max» به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شوند. در غیر این صورت، پیاده سازی محدوده خروجی را محاسبه می کند. |
|---|
عمومی static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)
مولفه های
| واریانس اپسیلون | یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0. |
|---|