clase final pública QuantizedInstanceNorm
Normalización de instancias cuantificadas.
Clases anidadas
| clase | Opciones de norma de instancia cuantificada | Atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > QuantizedInstanceNorm <T> | |
| Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm. | dadoYMax (Flotación dadoYMax) |
| Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm. | dadoYMin (Flotador dadoYMin) |
| Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm. | minSeparation (Separación min flotante) |
| Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm. | rango de salida dado (rango de salida booleano dado) |
| Opciones estáticas de QuantizedInstanceNorm. | varianzaEpsilon (varianza flotanteEpsilon) |
| Salida <T> | y () Un tensor 4D. |
| Salida <TFloat32> | yMax () El valor representado por la salida cuantificada más alta. |
| Salida <TFloat32> | yMin () El valor representado por la salida cuantificada más baja. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "QuantizedInstanceNorm"
Métodos públicos
public static QuantizedInstanceNorm <T> crear (alcance alcance , operando <T> x, operando <TFloat32> xMin, operando <TFloat32> xMax, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedInstanceNorm.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| X | Un tensor de entrada 4D. |
| xMin | El valor representado por la entrada cuantificada más baja. |
| xMáx | El valor representado por la entrada cuantificada más alta. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedInstanceNorm
pública estática QuantizedInstanceNorm.Options dadaYMax (Flotación dadaYMax)
Parámetros
| dadoYMax | Salida en `y_max` si `output_range_given` es Verdadero. |
|---|
pública estática QuantizedInstanceNorm.Options dadaYMin (Flotante dadaYMin)
Parámetros
| dadoYMin | Salida en `y_min` si `output_range_given` es Verdadero. |
|---|
pública estática QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)
Parámetros
| minSeparación | Valor mínimo de `y_max - y_min` |
|---|
público estático QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (outputRangeGiven booleano)
Parámetros
| rango de salida dado | Si es Verdadero, `given_y_min`, `given_y_min` y `given_y_max` se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida. |
|---|
pública estática QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Varianza flotanteEpsilon)
Parámetros
| varianzaEpsilon | Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0. |
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