QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़कॉन्व2 डीविथबियासएंडरेलूएंडरिक्वांटाइज़

Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <W TType का विस्तार करता है > क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बायस, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > minFilter, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास<W> आउटटाइप, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकन्वी2डीविथबीआसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट < TFloat32 >
अधिकतम आउटपुट ()
फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >
न्यूनतम आउटपुट ()
वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <डब्ल्यू>
आउटपुट ()
आउटपुट टेंसर.
स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedDepthWiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटिज्डडेप्थवाइज़कॉन्व 2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > पूर्वाग्रह, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > मिनफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास <W> आउटटाइप, सूची <लंबी> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकन्वी2डीविथबीआसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट मूल इनपुट टेंसर.
फ़िल्टर मूल फ़िल्टर टेंसर।
पक्षपात मूल पूर्वाग्रह टेंसर.
minInput फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मैक्सइनपुट फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मिनफ़िल्टर वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
मैक्सफ़िल्टर फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
minFreezedOutput आउटपुट टेंसर का न्यूनतम फ़्लोट मान.
maxFreezedOutput आउटपुट टेंसर का अधिकतम फ़्लोट मान.
आउटटाइप आउटपुट का प्रकार.
प्रगति स्ट्राइड मानों की सूची.
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबीआसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़कॉन्व2 डीविथबायसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज़.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

पैरामीटर
फैलाव फैलाव मूल्यों की सूची.

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOutput ()

फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOutput ()

वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <W> आउटपुट ()

आउटपुट टेंसर.

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)