Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu.
Classi nidificate
classe | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
statico <V estende TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > filter, Operando < TFloat32 > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu. |
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | dilatazioni (List<Long> dilations) |
Uscita < TFloat32 > | uscita massima () Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo. |
Uscita < TFloat32 > | uscitamin () Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo. |
Uscita <V> | produzione () Il tensore di uscita. |
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Listaimbottitura (Lista<Lunga> Listaimbottitura) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > filter, Operando < TFloat32 > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter , Operando < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
ingresso | Il tensore di input originale. |
filtro | Il tensore del filtro originale. |
pregiudizio | Il tensore di bias originale. |
minInput | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo. |
maxInput | Il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo. |
minFilter | Il valore float rappresentato dal valore minimo del filtro quantizzato. |
maxFilter | Il valore float rappresentato dal valore massimo del filtro quantizzato. |
outType | Il tipo di output. |
passi da gigante | Elenco dei valori del passo. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
dilatazioni statiche pubbliche QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
dilatazioni | Elenco dei valori di dilatazione. |
---|
Uscita pubblica < TFloat32 > maxOutput ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo.
Uscita pubblica < TFloat32 > minOutput ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo.