সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Bias এবং Relu-এর সাহায্যে পরিমাপকৃত গভীরতা অনুসারে Conv2D গণনা করে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক <V TType প্রসারিত করে > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ফিল্টার, অপারেন্ড < TFloat32 > পক্ষপাত, অপারেন্ড < TFloat32 > মিনইনপুট, অপারেন্ড < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloatilterF > max2F > Operand , Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options) একটি নতুন QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ) |
| আউটপুট < TFloat32 > | সর্বোচ্চ আউটপুট () ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে। |
| আউটপুট < TFloat32 > | মিনিট আউটপুট () ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে। |
| আউটপুট <V> | আউটপুট () আউটপুট টেনসর। |
| স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | প্যাডিংলিস্ট (লিস্ট<লং> প্যাডিংলিস্ট) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ফিল্টার, অপারেন্ড < TFloat32 > পক্ষপাতিত্ব, Operand < TFloat32 > পক্ষপাতিত্ব, Operand < TFloat32 > প্রতি 3F, এবং <TF Loat 32> প্রতি মিনিটে ও 3 পুট করুন 32 > মিনিট ফিল্টার , Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
একটি নতুন QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | মূল ইনপুট টেনসর। |
| ছাঁকনি | মূল ফিল্টার টেনসর। |
| পক্ষপাত | মূল পক্ষপাত টেনসর। |
| mininput | ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে। |
| সর্বোচ্চ ইনপুট | ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান উপস্থাপন করে। |
| মিন ফিল্টার | ফ্লোট মান যা ন্যূনতম পরিমাপযুক্ত ফিল্টার মান প্রতিনিধিত্ব করে। |
| সর্বোচ্চ ফিল্টার | ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত ফিল্টার মান প্রতিনিধিত্ব করে। |
| আউটটাইপ | আউটপুটের প্রকার। |
| অগ্রগতি | স্ট্রাইড মান তালিকা. |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options dilations (List<Long> dilations)
পরামিতি
| প্রসারণ | প্রসারিত মানগুলির তালিকা। |
|---|
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > maxOutput ()
ফ্লোট মান যা সর্বাধিক পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > minOutput ()
ফ্লোট মান যা ন্যূনতম কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে।