QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias.

Kelas Bersarang

kelas QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBias baru.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
keluaran maksimal ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran < TFloat32 >
keluaran menit ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.
Keluaran <V>
keluaran ()
Tensor keluaran.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBias"

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> buat ( Cakupan cakupan , Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter , Operan < TFloat32 > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBias baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
Saring Tensor filter asli.
bias Tensor bias asli.
masukan menit Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi minimum.
masukan maksimal Nilai float yang diwakili oleh nilai masukan terkuantisasi maksimum.
filter min Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maksimal Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
tipe keluar Jenis keluarannya.
langkah Daftar nilai langkah.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

dilatasi public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options (Daftar<Panjang> dilatasi)

Parameter
pelebaran Daftar nilai dilatasi.

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.

Keluaran publik <V> keluaran ()

Tensor keluaran.