kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2D
Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi.
Kelas Bersarang
kelas | Opsi QuantizedDepthwiseConv2D | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2D |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <V memperluas TType > QuantizedDepthwiseConv2D <V> | buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter, Kelas<V> outType , Daftar langkah<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2D baru. |
Opsi QuantizedDepthwiseConv2D.Options statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
Keluaran < TFloat32 > | keluaran maksimal () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum. |
Keluaran < TFloat32 > | keluaran menit () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum. |
Keluaran <V> | keluaran () Tensor keluaran. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedDepthwiseConv2D"
Metode Publik
public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2D baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Tensor masukan asli. |
Saring | Tensor filter asli. |
masukan menit | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum. |
masukan maksimal | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum. |
filter min | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum. |
filter maksimal | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum. |
tipe keluar | Jenis keluarannya. |
langkah | Daftar nilai langkah. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedDepthwiseConv2D
pelebaran opsi QuantizedDepthwiseConv2D.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)
Parameter
pelebaran | Daftar nilai dilatasi. |
---|
Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.