QuantizedConv2d classe final pública
Calcula uma convolução 2D dada entrada 4D quantizada e tensores de filtro.
As entradas são tensores quantizados onde o menor valor representa o número real do mínimo associado, e o maior representa o máximo. Isso significa que você só pode interpretar a saída quantizada da mesma maneira, levando em consideração os valores mínimo e máximo retornados.
Classes aninhadas
| classe | QuantizedConv2d.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2d | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática <V estende TType > QuantizedConv2d <V> | criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TType > entrada, Operando <? estende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Classe <V> outType , List <longo> avanços, string preenchimento, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedConv2d. |
| estáticos QuantizedConv2d.Options | dilatações (List <longo> dilatações) |
| Output < TFloat32 > | maxOutput () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa. |
| Output < TFloat32 > | minOutput () O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa. |
| Output <V> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "QuantizedConv2D"
Métodos Públicos
public static QuantizedConv2d <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Operando <? estende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Class <V> outType, List <longo> avanços, string preenchimento, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedConv2d.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| filtro | a dimensão input_depth do filtro deve corresponder às dimensões de profundidade de entrada. |
| minInput | O valor flutuante que o menor valor de entrada quantizado representa. |
| maxInput | O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa. |
| minFilter | O valor flutuante que o menor valor de filtro quantizado representa. |
| maxFilter | O valor flutuante que o valor de filtro quantizado mais alto representa. |
| passos largos | A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedConv2d
public static QuantizedConv2d.Options dilatações (List <longo> dilatações)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1. |
|---|
pública Output < TFloat32 > maxOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
pública Output < TFloat32 > minOutput ()
O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.