パブリック最終クラスQuantizedConv2d
量子化された 4D 入力とフィルター テンソルを指定して 2D 畳み込みを計算します。
入力は量子化されたテンソルで、最小値は関連する最小値の実数を表し、最大値は最大値を表します。これは、返された最小値と最大値を考慮することによってのみ、量子化された出力を同じ方法で解釈できることを意味します。
ネストされたクラス
| クラス | QuantizedConv2d.オプション | QuantizedConv2dのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <V extends TType > QuantizedConv2d <V> | create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType 、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション) 新しい QuantizedConv2d オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
| 静的QuantizedConv2d.Options | 拡張(List<Long> 拡張) |
| 出力< TFloat32 > | maxOutput () 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力< TFloat32 > | minOutput () 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力<V> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedConv2D"
パブリックメソッド
public static QuantizedConv2d <V> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > 入力、オペランド<? extends TType > フィルター、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter、オペランド< TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedConv2d オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| フィルター | フィルターの input_ Depth ディメンションは、入力の深さディメンションと一致する必要があります。 |
| 最小入力 | 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| 最大入力 | 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| 最小フィルター | 最小の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。 |
| マックスフィルター | 最大の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。 |
| 歩幅 | 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- QuantizedConv2d の新しいインスタンス
public static QuantizedConv2d.Options拡張(List<Long> 拡張)
パラメーター
| 拡張 | 長さ 4 の 1 次元テンソル。「入力」の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は「data_format」の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。 |
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