genel son sınıf QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
İç İçe Sınıflar
sınıf | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
static <X extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < ? TType'ı genişletir > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, İşlenen <? extends TType > summand, İşlenen < TFloat32 > minSummand, İşlenen < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () |
Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () |
Çıkış <X> | çıktı () |
statik QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | paddingList (Liste<Uzun> paddingList) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"
Genel Yöntemler
public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, İşlenen <? extends TType > summand, İşlenen < TFloat32 > minSummand, İşlenen < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği