คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <X ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวถูก ดำเนิน การ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวถูกดำเนิน การ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > summand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minSummand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize ใหม่ |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | นาทีเอาท์พุต () |
| เอาท์พุต <X> | เอาท์พุท () |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่ | paddingList (รายการ <Long> paddingList) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัว ดำเนิน การ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > summand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minSummand, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > ความก้าวหน้า, การเติมสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize