공개 최종 클래스 QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 >bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , 피연산자 < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | 확장 (List<Long> 확장) |
| 출력 < TFloat32 > | 최대출력 () |
| 출력 < TFloat32 > | 최소출력 () |
| 출력 <V> | 출력 () |
| 정적 QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"
공개 방법
public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 <? 확장 TType > 필터, 피연산자 < TFloat32 > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minInput, 피연산자 < TFloat32 > maxInput, 피연산자 < TFloat32 > minFilter , Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > summand, Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu의 새로운 인스턴스