QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <V memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Operan < TFloat32 > ringkasan, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu baru.
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
keluaran maksimal ()
Keluaran < TFloat32 >
keluaran menit ()
Keluaran <V>
keluaran ()
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> buat ( Cakupan cakupan , Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter , Operan < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > ringkasan, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Keluaran publik <V> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)