کلاس نهایی عمومی QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک <V گسترش TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند 32 > max , عملوند < TFloat32 > summand , Class<V> outType , List<Long> strides , String padding , Options... گزینه ها ) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu را بسته بندی می کند. |
| Static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
| خروجی < TFloat32 > | حداکثر خروجی () |
| خروجی < TFloat32 > | minOutput () |
| خروجی <V> | خروجی () |
| Static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu"
روش های عمومی
عمومی static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر ، عملوند < TFloat32 > بایاس، عملوند < TFloat32 > minInput ، عملوند < TFloatFloatter32 > , Operand < TFloat32 > maxFilter ، Operand < TFloat32 > summand ، Class<V> outType ، List<Long> گامها ، رشته رشته ها ، گزینه ها... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu