QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <X memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Operand <?extends TType > summand, Operand < TFloat32 > minSummand, Operand < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, Daftar<Panjang> langkah, String padding, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize baru.
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize"

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> buat ( Cakupan cakupan , Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Operand <?extends TType > summand, Operand < TFloat32 > minSummand, Operand < TFloat32 > maxSummand, Kelas<X> outType, Daftar<Panjang > langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options statis publik ( pelebaran Daftar<Panjang>)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Keluaran publik <X> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)