kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
Kelas Bersarang
kelas | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <W memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize baru. |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
Keluaran < TFloat32 > | |
Keluaran < TFloat32 > | |
Keluaran <W> | keluaran () |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options statis | paddingList (Daftar<Panjang> paddingList) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize"
Metode Publik
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> buat ( Cakupan lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize