सार्वजनिक अंतिम वर्ग quantizedConv2DWithBiasAndRequantize
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <W TType का विस्तार करता है > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बायस, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > minFilter, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास<W> आउटटाइप, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2DWithBiasAndRequantize ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| staticQuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव) |
| आउटपुट < TFloat32 > | |
| आउटपुट < TFloat32 > | |
| आउटपुट <डब्ल्यू> | आउटपुट () |
| staticQuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > पूर्वाग्रह, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > मिनफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास <W> आउटटाइप, सूची <लंबी> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2DWithBiasAndRequantize ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize का एक नया उदाहरण