genel final sınıfı QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
İç İçe Sınıflar
sınıf | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
static <W, TType'ı genişletir > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen <? TType'ı genişletir > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () |
Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () |
Çıkış <W> | çıktı () |
statik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (Liste<Uzun> paddingList) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
Genel Yöntemler
public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen <? TType'ı genişletir > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği