QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <W memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis publik (Daftar<Panjang> pelebaran)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Keluaran publik <W> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

,
kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <W memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran < TFloat32 >
Keluaran <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis
paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis publik (Daftar<Panjang> pelebaran)

Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()

Keluaran publik <W> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)