کلاس نهایی عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| static <W گسترش TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند TF2 < > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند. |
| Static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
| خروجی < TFloat32 > | حداکثر خروجی () |
| خروجی < TFloat32 > | minOutput () |
| خروجی <W> | خروجی () |
| Static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
روش های عمومی
عمومی static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput3، Operand ، Operand < 32F ، Operand < TF > minFilter، Operand < TFloat32 > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گام‌ها، رشته‌ها، Options... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize