คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <V ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu ใหม่ |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | นาทีเอาท์พุต () |
| เอาท์พุต <วี> | เอาท์พุท () |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options แบบคงที่ | paddingList (รายการ <Long> paddingList) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัว ดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter , ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu