public final class QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
Classes aninhadas
classe | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estática <V estende TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TType > entrada, Operando <? estende TType > filtro, Operando < TFloat32 > viés, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Class <V> outType, List <longo> avanços, string preenchimento, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedConv2DWithBiasAndRelu. |
estáticos QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | dilatações (List <longo> dilatações) |
Output < TFloat32 > | maxOutput () |
Output < TFloat32 > | minOutput () |
Output <V> | saída () |
estáticos QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (List <longo> paddingList) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
Métodos Públicos
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TType > entrada, Operando <? estende TType > filtro, Operando < TFloat32 > viés, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter , Operando < TFloat32 > maxFilter, Class <V> outType, List <longo> avanços, string preenchimento, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedConv2DWithBiasAndRelu