کلاس نهایی عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
کلاس های تو در تو
کلاس | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
استاتیک <V گسترش TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند 32 > max , Class<V> outType, List<Long> گامهای بلند, لایهبندی رشته, گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند. |
Static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
خروجی < TFloat32 > | حداکثر خروجی () |
خروجی < TFloat32 > | minOutput () |
خروجی <V> | خروجی () |
Static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
روش های عمومی
استاتیک عمومی QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی ، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند < TFloat32 > بایاس، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloatput32 > TFloat32 > max , عملوند < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType , List<Long> strides , String padding , Options... گزینه ها )
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedConv2DWithBiasAndRelu را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedConv2DWithBiasAndRelu