คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBias
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | QuantizedConv2DWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBias |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <V ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBias <V> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนิน การ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBias ใหม่ |
QuantizedConv2DWithBias.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
เอาท์พุต < TFloat32 > | |
เอาท์พุต < TFloat32 > | นาทีเอาท์พุต () |
เอาท์พุต <วี> | เอาท์พุท () |
QuantizedConv2DWithBias.Options แบบคงที่ | paddingList (รายการ <Long> paddingList) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBias"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBias <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > minFilter , ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBias ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBias