공개 최종 클래스 QuantizedConv2DWithBias
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedConv2DWithBias.Options | QuantizedConv2DWithBias 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedConv2DWithBias <V> | create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 >bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedConv2DWithBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 QuantizedConv2DWithBias.Options | 확장 (List<Long> 확장) |
| 출력 < TFloat32 > | 최대출력 () |
| 출력 < TFloat32 > | 최소출력 () |
| 출력 <V> | 출력 () |
| 정적 QuantizedConv2DWithBias.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedConv2DWithBias"
공개 방법
public static QuantizedConv2DWithBias <V> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > 바이어스, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter , 피연산자 < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedConv2DWithBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedConv2DWithBias의 새로운 인스턴스