lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DPerChannel
Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh.
Các lớp lồng nhau
lớp học | QuantizedConv2DPerChannel.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DPerChannel |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedConv2DPerChannel <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , Danh sách <Dài> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DPerChannel mới. |
tĩnh QuantizedConv2DPerChannel.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
Đầu ra < TFloat32 > | Đầu ra tối đa () Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng. |
Đầu ra < TFloat32 > | đầu ra tối thiểu () Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng. |
Đầu ra <V> | đầu ra () Tenxơ đầu ra. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DPerChannel"
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DPerChannel <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DPerChannel mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
lọc | Bộ lọc tensor ban đầu. |
đầu vào tối thiểu | Giá trị tối thiểu của tensor đầu vào |
đầu vào tối đa | Giá trị tối đa của tensor đầu vào. |
bộ lọc tối thiểu | Giá trị tối thiểu của tensor bộ lọc. |
bộ lọc tối đa | Giá trị cực đại của tensor lọc. |
outType | Loại tensor đầu ra được lượng tử hóa cần được chuyển đổi. |
bước tiến | danh sách các giá trị bước tiến. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DPerChannel
public static QuantizedConv2DPerChannel.Options giãn nở (danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
sự giãn nở | danh sách các giá trị giãn nở. |
---|