QuantizedConv2DPerChannel

публичный финальный класс QuantizedConv2DPerChannel

Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала.

Вложенные классы

сорт QuantizedConv2DPerChannel.Options Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DPerChannel

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <V расширяет TType > QuantizedConv2DPerChannel <V>
create ( Область видимости , Операнд <? расширяет TType > input, Операнд <? расширяет TType > filter, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Операнд < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , List<Long> шаги, Заполнение строк, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedConv2DPerChannel.
статический QuantizedConv2DPerChannel.Options
расширения (List<Long> расширения)
Вывод <TFloat32>
МаксВыход ()
Максимальное значение конечного выходного тензора.
Вывод <TFloat32>
минВыход ()
Минимальное значение конечного выходного тензора.
Выход <В>
выход ()
Выходной тензор.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «QuantizedConv2DPerChannel».

Публичные методы

public static QuantizedConv2DPerChannel <V> create ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > input, Операнд <? расширяет TType > filter, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Операнд < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedConv2DPerChannel.

Параметры
объем текущий объем
вход Исходный входной тензор.
фильтр Исходный тензор фильтра.
минвход Минимальное значение входного тензора
МаксВход Максимальное значение входного тензора.
минфильтр Минимальное значение тензора фильтра.
МаксФильтр Максимальное значение тензора фильтра.
outType Квантованный тип выходного тензора, который необходимо преобразовать.
шаги список значений шагов.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр QuantizedConv2DPerChannel

общедоступные статические расширения QuantizedConv2DPerChannel.Options (расширения List<Long>)

Параметры
расширения список значений расширения.

публичный вывод < TFloat32 > maxOutput ()

Максимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод < TFloat32 > minOutput ()

Минимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод <V> вывод ()

Выходной тензор.

,
публичный финальный класс QuantizedConv2DPerChannel

Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала.

Вложенные классы

сорт QuantizedConv2DPerChannel.Options Дополнительные атрибуты для QuantizedConv2DPerChannel

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <V расширяет TType > QuantizedConv2DPerChannel <V>
create ( Область видимости , Операнд <? расширяет TType > input, Операнд <? расширяет TType > filter, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Операнд < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , List<Long> шаги, Заполнение строк, Параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedConv2DPerChannel.
статический QuantizedConv2DPerChannel.Options
расширения (List<Long> расширения)
Вывод <TFloat32>
МаксВыход ()
Максимальное значение конечного выходного тензора.
Вывод <TFloat32>
минВыход ()
Минимальное значение конечного выходного тензора.
Выход <В>
выход ()
Выходной тензор.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «QuantizedConv2DPerChannel».

Публичные методы

public static QuantizedConv2DPerChannel <V> create ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > input, Операнд <? расширяет TType > filter, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Операнд < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedConv2DPerChannel.

Параметры
объем текущий объем
вход Исходный входной тензор.
фильтр Исходный тензор фильтра.
минвход Минимальное значение входного тензора
МаксВход Максимальное значение входного тензора.
минфильтр Минимальное значение тензора фильтра.
МаксФильтр Максимальное значение тензора фильтра.
outType Квантованный тип выходного тензора, который необходимо преобразовать.
шаги список значений шагов.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр QuantizedConv2DPerChannel

общедоступные статические расширения QuantizedConv2DPerChannel.Options (расширения List<Long>)

Параметры
расширения список значений расширения.

публичный вывод < TFloat32 > maxOutput ()

Максимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод < TFloat32 > minOutput ()

Минимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод <V> вывод ()

Выходной тензор.