QuantizedConv2DPerChannel

パブリック最終クラスQuantizedConv2DPerChannel

チャネルごとに QuantizedConv2D を計算します。

ネストされたクラス

クラスQuantizedConv2DPerChannel.Options QuantizedConv2DPerChannelのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType > QuantizedConv2DPerChannel <V>
create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType 、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedConv2DPerChannel オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的QuantizedConv2DPerChannel.Options
拡張(List<Long> 拡張)
出力< TFloat32 >
maxOutput ()
最終出力テンソルの最大値。
出力< TFloat32 >
minOutput ()
最終出力テンソルの最小値。
出力<V>
出力()
出力テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedConv2DPerChannel"

パブリックメソッド

public static QuantizedConv2DPerChannel <V> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい QuantizedConv2DPerChannel オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力元の入力テンソル。
フィルター元のフィルター テンソル。
最小入力入力テンソルの最小値
最大入力入力テンソルの最大値。
最小フィルターフィルター テンソルの最小値。
マックスフィルターフィルター テンソルの最大値。
outType変換する必要がある出力テンソルの量子化されたタイプ。
歩幅ストライド値のリスト。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • QuantizedConv2DPerChannel の新しいインスタンス

public static QuantizedConv2DPerChannel.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター
拡張膨張値のリスト。

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最終出力テンソルの最大値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最終出力テンソルの最小値。

public出力<V>出力()

出力テンソル。