classe finale pubblica QuantizedBiasAdd
Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati.
Trasmette i valori di bias sulle dimensioni 0..N-2 di 'input'.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <V estende TType > QuantizedBiasAdd <V> | create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minBias, Operando < TFloat32 > maxBias, Class<V> outType ) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedBiasAdd. |
| Uscita < TFloat32 > | massimizzare () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto. |
| Uscita < TFloat32 > | minOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso. |
| Uscita <V> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedBiasAdd"
Metodi pubblici
public static QuantizedBiasAdd <V> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minBias, Operando < TFloat32 > maxBias , Classe<V> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedBiasAdd.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| pregiudizio | Un tensore di bias 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di "input". |
| minInput | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso. |
| maxInput | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto. |
| minBias | Il valore float rappresentato dal valore bias quantizzato più basso. |
| maxBias | Il valore float rappresentato dal valore bias quantizzato più alto. |
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedBiasAdd
Uscita pubblica < TFloat32 > maxOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita pubblica < TFloat32 > minOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.