सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज़्डबायसऐड
क्वांटाइज़्ड प्रकारों के लिए टेन्सर 'इनपुट' में टेन्सर 'पूर्वाग्रह' जोड़ता है।
'इनपुट' के आयाम 0..एन-2 पर पूर्वाग्रह के मूल्यों को प्रसारित करता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <V TType का विस्तार करता है > QuantizedBiasAdd <V> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बायस, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट 32 > मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनबियास, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सबायस, क्लास<वी> आउटटाइप ) एक नए क्वांटाइज्डबीआसऐड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि। |
| आउटपुट < TFloat32 > | ज़्यादातर बाहर () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट < TFloat32 > | न्यूनतम () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट <वी> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedBiasAdd"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटिज्डबायस जोड़ें <वी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है, ऑपरेंड <? टीटाइप > बायस बढ़ाता है, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनबियास, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सबायस , क्लास<V> आउटटाइप)
एक नए क्वांटाइज्डबीआसऐड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| पक्षपात | 'इनपुट' के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला आकार वाला 1डी बायस टेंसर। |
| minInput | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| मैक्सइनपुट | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| minBias | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित पूर्वाग्रह मान दर्शाता है। |
| maxBias | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित पूर्वाग्रह मान दर्शाता है। |
रिटर्न
- क्वांटाइज्डबीआसएड का एक नया उदाहरण