QuantizedBiasAdd

کلاس نهایی عمومی QuantizedBiasAdd

«بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند.

مقادیر بایاس را در ابعاد 0..N-2 "ورودی" پخش می کند.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <V TType را گسترش می دهد > QuantizedBiasAdd <V>
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minBias، عملوند < TFloat32 > maxBias، کلاس<V> )
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedBiasAdd را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >
حداکثر کردن ()
مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >
minOut ()
مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <V>
خروجی ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedBiasAdd"

روش های عمومی

عمومی استاتیک QuantizedBiasAdd <V> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput ، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFoatBias ، Operand max > , Class<V> outType)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedBiasAdd را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
جانبداری یک تانسور سوگیری 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد "ورودی".
minInput مقدار شناور که کمترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxInput مقدار شناور که بالاترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minBias مقدار شناوری که کمترین مقدار بایاس کوانتیزه نشان دهنده آن است.
maxBias مقدار شناوری که بالاترین مقدار بایاس کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از QuantizedBiasAdd

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOut ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minOut ()

مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <V> خروجی ()