публичный финальный класс QuantizedAvgPool
Создает средний пул входного тензора для квантованных типов.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <T расширяет TType > QuantizedAvgPool <T> | |
| Вывод <TFloat32> | МаксВыход () Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение. |
| Вывод <TFloat32> | минВыход () Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение. |
| Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «QuantizedAvgPool».
Публичные методы
public static QuantizedAvgPool <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, операнд < TFloat32 > minInput, операнд < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, шаги List<Long>, заполнение строк)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedAvgPool.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | 4-D с формой `[партия, высота, ширина, каналы]`. |
| минвход | Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение. |
| МаксВход | Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение. |
| размер | Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных. |
| шаги | Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
Возврат
- новый экземпляр QuantizedAvgPool
публичный вывод < TFloat32 > maxOutput ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.
публичный вывод < TFloat32 > minOutput ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.