QuantizedAvgPool

classe finale pubblica QuantizedAvgPool

Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > QuantizedAvgPool <T>
create ( ambito ambito , operando <T> input, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedAvgPool.
Uscita < TFloat32 >
uscita massima ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >
uscitamin ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
Uscita <T>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedAvgPool"

Metodi pubblici

public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope scope, Operando <T> input, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedAvgPool.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
minInput Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
maxInput Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
ksize La dimensione della finestra per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
passi da gigante Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
imbottitura Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedAvgPool

Uscita pubblica < TFloat32 > maxOutput ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minOutput ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.

Uscita pubblica <T> uscita ()